Sesión de la primera temporada
Sesión 17 - Fabric Data Agents: habla con tus datos (y que te entiendan)
Resumen
La sesión se centra en Fabric Data Agents, una de las capacidades de inteligencia artificial de Microsoft Fabric orientada a “hablar con los datos” en lenguaje natural y obtener respuestas útiles y contextualizadas. Los ponentes explican que, dentro de Fabric Intelligent Solutions, existen dos grandes experiencias de IA: Copilot y los agentes, y que la diferencia entre ambas depende sobre todo del caso de uso. En este contexto, los agentes destacan por su capacidad para encapsular conocimiento sobre los datos, aplicar instrucciones específicas y ser consumidos desde distintos entornos del ecosistema Microsoft.
A nivel tecnológico, se explica cómo construir un agente en Fabric a partir de distintas fuentes de datos del propio entorno, como Lakehouse, Data Warehouse, Eventhouse y bases de datos SQL, apoyándose en OneLake como capa unificadora. Un punto clave es que no basta con conectar datos: para que el agente responda bien, hay que cuidar el modelado, la terminología de negocio, el esquema y, sobre todo, el prompt o instrucciones que definen el comportamiento del agente. También se menciona la posibilidad de enriquecerlo con ejemplos, como consultas SQL o referencias a objetos de Power BI, para mejorar la calidad de las respuestas y su alineación con las necesidades del negocio.
Uno de los aspectos más relevantes para profesionales de datos es la interoperabilidad de estos agentes: pueden publicarse y consumirse desde Fabric, Copilot Studio, Teams, Azure AI Foundry y APIs, lo que abre la puerta a escenarios de automatización, asistentes conversacionales y arquitecturas multiagente. Además, se comentan capacidades importantes para entornos empresariales, como el soporte previsto para Git y CI/CD, el uso de SDKs para desarrollo externo y la posibilidad de trabajar con bases de datos replicadas desde otros sistemas, incluyendo escenarios híbridos y on-premises. Esto convierte a los Data Agents en una pieza muy interesante para llevar la analítica conversacional más allá del portal de Fabric.
La sesión también repasa varias novedades recientes de Microsoft Fabric. Por un lado, las transformaciones de acceso directo amplían su soporte más allá de archivos CSV e incorporan ahora Parquet y JSON, con una gestión más sofisticada de estructuras jerárquicas y la promesa futura de admitir incluso Excel y evolución de esquema. Por otro lado, se presenta una novedad en Lakehouse, que ahora puede incorporar un punto de conexión KQL/Eventhouse, permitiendo realizar consultas KQL directamente sobre tablas del Lakehouse. Para los profesionales de datos, estas mejoras refuerzan la idea de Fabric como plataforma cada vez más unificada, flexible y preparada tanto para analítica tradicional como para escenarios de IA aplicada sobre datos.
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